ImageCorrect Engine / demo console
サンプル 太郎(営業技術部)

OCR精度検証

同一の帳票画像に対し、補正前/補正後のOCRエンジン出力を突き合わせて精度差を検証します。表示データはデモ用のダミーです。

文字認識精度の比較

文字認識精度:補正前 62% → 補正後 98%(+36pt)

検出サマリー
total characters412 字
misrecognized (before)156 字
misrecognized (after)8 字
corrected fields6 / 6
ocr engineOCR Core v5.2 (同一設定)
補正前は影と台形歪みにより数字・漢字の誤認識が集中。補正適用後は同一エンジン・同一パラメータで再認識しています。
補正前 認識結果
誤認識 156字
請求書

請氷番号 : INV-2O24-O0
発行日 : 2O26年 O3月 14日
取引先 : 株式会社サソプル商亊 御中

件名 : 業務支援システム 保守費用
小計 : \ 1,2□O,000
消費税 : \ 12O,00口
合計金額 : \ 1,32■,000

支払期限 : 2026年 04月 3O日
振込先 : サンプル銀行 本店 普通 12E4567
平均信頼度スコア62%
補正後 認識結果
該当箇所を正しく認識
請求書

請求番号 : INV-2026-0417
発行日 : 2026年 03月 14日
取引先 : 株式会社サンプル商事 御中

件名 : 業務支援システム 保守費用
小計 : \ 1,200,000
消費税 : \ 120,000
合計金額 : \ 1,320,000

支払期限 : 2026年 04月 30日
振込先 : サンプル銀行 本店 普通 1234567
平均信頼度スコア98%
項目別 抽出精度
抽出項目補正前補正後改善幅
請求番号
41%
99%
+58pt
発行日
68%
99%
+31pt
取引先名
55%
97%
+42pt
合計金額
47%
99%
+52pt
支払期限
72%
98%
+26pt
振込先口座
63%
96%
+33pt